本月行业协会传递研究成果,警惕网络陷阱：揭秘免费无病毒黄片的虚假宣传

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随着互联网的普及，人们获取信息的方式越来越便捷。然而，在享受网络带来的便利的同时，我们也需要警惕网络陷阱。近期，有关“免费无病毒黄片”的虚假宣传在网络上广泛传播，许多网民因此上当受骗。本文将揭秘这种虚假宣传的真相，提醒大家提高警惕，避免上当。 首先，我们要明确一点，所谓的“免费无病毒黄片”实际上并不存在。在互联网上，任何涉及色情内容的视频都存在一定的风险。以下是一些关于“免费无病毒黄片”虚假宣传的揭秘： 1. 网络陷阱：一些不法分子利用网民对免费资源的渴望，发布虚假广告，诱导网民下载含有病毒或恶意软件的文件。一旦下载，这些病毒或恶意软件就会窃取用户的个人信息，甚至控制用户的电脑。 2. 隐私泄露：一些所谓的“免费无病毒黄片”网站要求用户注册账号，填写个人信息。这些信息可能会被不法分子用于非法用途，给用户带来不必要的麻烦。 3. 诱导消费：一些网站以免费为诱饵，吸引用户点击广告，从而获得广告收益。这些广告往往涉及虚假宣传，诱导用户购买假冒伪劣产品。 那么，如何辨别“免费无病毒黄片”的真实性呢？以下是一些建议： 1. 切勿轻信虚假广告：在网络上，任何涉及色情内容的广告都存在风险。遇到此类广告时，要保持警惕，切勿轻信。 2. 选择正规网站：在观看视频时，尽量选择正规的视频网站，避免访问不明来源的网站。 3. 安装杀毒软件：为了确保电脑安全，请安装正规杀毒软件，定期更新病毒库，及时查杀病毒。 4. 保护个人信息：在注册账号、填写个人信息时，要谨慎对待，避免泄露隐私。 总之，面对“免费无病毒黄片”的虚假宣传，我们要提高警惕，切勿贪图便宜，以免上当受骗。同时，我们要学会辨别网络陷阱，保护自己的合法权益。让我们共同维护一个健康、安全的网络环境。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。