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,20251001 08:40:13 王和硕 650

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本文来自微信公众号:九边 (ID:ertoumu893),作者:九边,题图来自:AI 生成其实张雪峰几乎所有的观点,我都能接受并理解,他那些东西,绝大部分属于成年人世界的常识。包括他很多年前推荐大家去读土木,这一点被人诟病和攻击得很厉害,其实我也能理解,毕竟在当时,土木还是香饽饽。你说当时他为啥看不到土木的衰落?其实没几个人能看到,现在当然人人好像都很懂,回到当时,大猛子出现之前,谁都不知道土木这个行业会衰落这么快。就好像你现在也看不穿过几年除了 AI 哪些行业会崛起,哪些行业会急剧衰退一样。但是这事里,也隐藏了一个很深的问题,就是他现在说的那些很对的话,多年后还正确吗?或者说,现在的常识,多年后还是常识吗?这就涉及到了咱们社会的一个基本模型,叫" 二级混沌系统 "。比如咱们现在的超级计算机,可以轻松算出来行星轨道,甚至做天气预报这样极其复杂的预测。这些预测,就是 " 一级混沌 ",你的预测不影响结果。但还有很多东西,属于" 预测结果干预运行结果 ",比如巴菲特说他看好某个股票,可能这种预测本身就会导致那个股票大涨。再比如我报考大学那一年,有专家在我们省内电视频道预测某个热门专业大家都别报,以往竞争太激烈,高分生被成批刷掉。导致那年那个专业的分数很低,因为高分生主动避开了。其实张雪峰现在做的事,某种意义上讲,就是对一个 " 二级混动 " 的系统做预测。社会运行有它自己的规律,一般不会受某个人的影响。但是张雪峰这种现象级的大 V,他的预测本身也会改变行业的供需结构。比如前些年他认为警校是普通家庭孩子实现职业理想的重要途径,这话当然没错,事实上当时岂止是没错,简直是神仙手笔。警察待遇是很不错的,以前的门槛并不高。再看看现在,很多警校录取分数堪比 985。我在短视频平台还看到过小孩说他根本不想当警察,考了很高分数被父母给送警校了。当然了,这里并不是说张雪峰把警校的分数给拉上去了,其实就算没有他,这种信息差慢慢也会被抹平,某种意义上讲,他加剧了共识的形成速度。也就是说,他本质上是一个 " 信息平权者 " 和 " 共识加速器 "。在信息不对称的时代,他的价值是巨大的。但当信息差被抹平,所有人都涌向同一个 " 正确 " 选择时,这个选择本身就变成了 " 内卷 " 的红海。他的成功,某种程度上也预示着他推荐模式的失效。这两天有文章说他提倡功利主义。这个说法又有三层理解。第一层,他当然是功利主义,他确实一直在劝学子们去某些发展很不错的专业,别碰就业差的,导致很多就业差的 " 天坑 " 专业这两年都招不满。热门专业又被挤爆了,可能几年后就业也麻烦。第二层,普通家庭的孩子,不去这些就业好的,难道去就业差的?十几年寒窗苦读找不到工作就是对的?这种功利主义选择,其实是普通家庭在现实重压下的一种 " 风险厌恶 " 策略。它追求的不是在未来实现收益最大化,而是在未来避免损失最大化(即毕业即失业)。但这个问题还有第三层。我这两天反应过来一件事,就是很多父母和老师们,都严重忽略了社会的 " 随机性 "。也就是上大学的时候,你们觉得你们选的是对的,但毕业的时候还是对的吗?不一定吧,最明显的就是计算机这几年发生的事,极短的时间已经彻底过饱和了,或者说 " 土木化 " 了。其实计算机真正的寒冬还没来,大规模扩招的孩子还在大学里,还得一两年才到市场上。此外还有个问题,如果一切以就业为导向,看似按部就班很稳妥,可能将来的结果却很不好。这个比较抽象,咱们再说个别的东西辅助解释:自然界有俩策略。R- 策略:在短时间内产生大量的后代,但每个后代获得的投资和照顾都很少。依靠庞大的数量和遗传变异来应对充满不确定性和高死亡率的环境(如动荡的环境、有很多天敌)。总有一个能活下来传播基因。还有个 K- 策略,在稳定且竞争激烈的环境中,后代数量少,但每个后代都会获得大量的亲代投资和保护(如喂食、教导、防御)。确保少数后代的高质量和高存活率,让它们能在拥挤的生态位中成功竞争。很明显,人类繁衍用的是 "K- 策略 ",报考大学这种事,本身也是 K 策略。但是工作这些年,我却发现一个问题,在长达十几年,甚至几十年,这个跨度上的竞争,起效最多的,往往是 R- 策略。也就是你深谋远虑各种筹划,可能最后并没有帮到你什么大忙。但是你各种瞎折腾的东西,东一棒槌西一榔头,在长时段上可能对你的帮助超级大。这个说法可能大家不是太赞同,但是你们去问问那些成事的人,几乎都会同意,因为他们成事的那个方向,往往不是他们当初的核心选择,基本都是当时没想到的。回到报专业问题,也是这样,你现在深谋远虑,各种折腾,可能几年后行业崩了,或者更大概率的,你孩子根本不想去你给他选的那个专业。比如我当时读大学的时候,计算机还没起来,分数并不高,很多人是报土木被刷下来的。等我毕业了,计算机开始大爆发,那些人就占便宜了。更深的一个问题,当初读计算机的那些人太幸运了,都应该吃到计算机的红利了吧?事实上并不是,因为当初那些报了计算机的人,尽管混了四年,但对这个行业并不开窍,也没激情,根本干不进去,几年后就改行了,能在一个行业里坚持十几年的反而非常少。大家都知道人可以选择行业,不知道行业也选择人。说到这里,可能小伙伴们被我给绕晕了,博主你好像既同意报专业要以就业为导向,又觉得这种导向靠不住?是的,确实靠不住。我的想法是,如果你非常牛逼,能报热门专业,那就去上,不管将来咋样,现在肯定是低风险操作,暂时占着优势和便宜了。但将来能不能乐得起来就不一定了。毕竟听过那个 " 清北定律 " 吧,清北生去哪个行业,哪个行业走下坡路。很简单的道理,他们能选当时最热门的行业。但最热门的行业,往往就是发展到头,利好出尽要利空的行业。如果你根本不行,需要在一堆垃圾里选颗玉米粒,怎么都觉得不好选,那就回到本心来,follow your heart,觉得哪个顺眼就报哪个。一方面你将来大概率得改行,毕竟现实里 80% 以上的人从事的工作和专业没啥关系。另一方面,说不定现在不行的专业,你毕业的时候,又行了。或者行业一直也没行,但是你自己行。大家慢慢就会发现,人生的随机性会比咱们想象的大得多。其实大家都有感受,很多奇形行业里,都有神人,尤其有了互联网,普通人发家的概率又上升一个数量级。可以这么理解。一个行业再好,你不喜欢、不擅长,也吃不到红利;一个行业再差,你极其热爱且有能力,也可能闯出一片天。所以,回到最初的问题,我们该如何看待张雪峰的建议?或许可以这样理解:他的建议是送给普通人一份用来信息平权的 " 地图 ",清晰地标出了当下最安全、最主流的路径。但这幅地图的有效期很短,扩散极快,且拿着地图的人越多,这条路就会越拥堵甚至崩塌。恰好大学又是个最短四年的 " 延迟出结果的项目 ",谁也不知道自己毕业的时候,这条路崩了没。所以真正的问题可能不在于死死攥紧这张地图,而在于:理解地图的局限性(二级混沌系统),知道没有一劳永逸的选择,现在的最佳策略,可能五年后回过头来看烂到了极点。现在的差劲选择,可能十年后真心感激自己当时那么勇敢。保持终身学习与转向的能力,准备好无论手里是什么牌,都能打下去。这属于核心能力。认清自己的优势与热情,在自己可能擅长的领域里分散下注(R 策略)。而且大家要意识到一个清晰的趋势,大学正在逐步和就业脱钩,这一点是趋势,也是必然。很多人在批判大学不教技术,这个很搞笑,大学本身就是学术教育,教技术那是技校的事。大学的任务,不再是为了更好的就业,而是为了让你的头脑受过训练,有批判性思维、学习能力、沟通协作能力,这些才是穿越周期、抵御风险的核心资本。无论专业冷热,能获得这些东西,就是教育最大的成功。你要是对它有其他期待,那就别去读了。我有很多广东读者,他们就觉得小孩读大学浪费时间,四年一直在玩,不如提前去学做生意,做生意也是大学。至于工作,一个人一辈子可能要从事很多种工作,最重要的,那就是个人的热情和热爱到底在哪,这可能是成功和幸福唯一的答案。毕竟你几乎不可能在你讨厌的地方成功,也不可能在你讨厌的地方获取幸福。全文完,毕竟这文章是聊别人的,感觉不太好,大家看完就看完了,非必要不转发吧。
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