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在现代社会，我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展，我们获取信息的渠道越来越多，速度也越来越快。然而，这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反，信息的泛滥有时会导致我们的认知负担加重，甚至影响我们的决策能力。因此，学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先，我们需要认识到信息的价值并不在于其数量，而在于其质量和相关性。在海量的信息中，只有一小部分对我们来说是真正有用的。因此，我们要学会区分哪些信息是重要的，哪些是可以忽略的。这需要我们具备一定的判断力和批判性思维能力。 其次，我们可以通过建立自己的信息过滤系统来提高信息处理的效率。这可以包括设置关键词提醒、订阅专业领域的新闻源、使用RSS阅读器等。通过这些工具，我们可以将信息流限制在对我们有价值的范围内，从而减少不必要的干扰。 此外，定期进行信息整理和回顾也是提高信息处理能力的有效方法。我们可以定期检查自己的信息来源，评估它们的可靠性和相关性，然后进行相应的调整。同时，我们也可以定期回顾自己的信息消费习惯，看看是否有改进的空间。 最后，保持好奇心和开放的心态对于处理信息同样重要。我们应该愿意接受新的观点和信息，而不是固守自己的偏见。这样，我们才能在信息的海洋中找到真正有价值的珍珠。 总之，面对信息过载的挑战，我们需要学会筛选和处理信息，建立自己的信息过滤系统，定期进行信息整理和回顾，并保持好奇心和开放的心态。这样，我们才能在信息的海洋中游刃有余，而不是被信息的洪流所淹没。 个人观点：在信息爆炸的时代，我们每个人都应该是信息的主动筛选者，而不是被动的接受者。通过提高自己的信息处理能力，我们可以更好地利用信息，而不是被信息所左右。这需要我们不断地学习和实践，培养自己的判断力和批判性思维能力。只有这样，我们才能在这个信息时代中保持清醒的头脑，做出明智的决策。

据扬子晚报报道，一名特斯拉（Tesla）技术员在工作期间被有故障的机器人袭击，身受重伤。目前医疗费用已达 100 万美元，后续治疗至少还需要 600 万美元。他在近日将特斯拉及其供货商告上法庭，提出 5100 万美元的赔偿。50 岁的彼得 · 亨特多布勒（Peter Hinterdobler）是特斯拉公司的技术员。2023 年 7 月，他在美国加州佛利蒙工厂协助工程师拆卸机器人时受到袭击。根据法庭文件，这台机器人原本放置在 " 非指定区域 "，不符合设备设计要求。事故发生时，工程师试图移除机器人底部的电机以查看内部组件，但机器人臂 " 突然且毫无警告地释放 "，以相当于 " 约 8000 磅配重 " 的巨大力量击中亨特多布勒的身体，把他 " 扔到地上 " 并导致其 " 失去意识 "。他遭受了严重身体伤害，包括物理创伤、情绪困扰和财务损失，已累计医疗费用达 100 万美元，预计未来还将额外产生 600 万美元费用。亨特多布勒把特斯拉和机器人发那科美国公司告上法庭，后者是一家日本公司，是肇事机器人生产商。他要求赔偿 5100 万美元，包括工资损失、精神损害、疼痛折磨以及收入能力下降。诉状显示，亨特多布勒指控特斯拉未能确保机器人的机械装置安全，使他在未能在 " 安全断电、固定 " 的状态下拆卸机器，因此特斯拉方存在严重过失。同时，他认为机器人制造商发那科美国公司在设计上存在疏忽。图源：VCG这不是特斯拉首例机器人相关事故。2021 年，特斯拉得克萨斯州一家工厂曾发生类似事件，一名工程师被另一台工业机器人臂 " 爪子 " 抓住背部和手臂，留下 " 血迹 "。另外，随着工厂自动化率上升，此类事故风险增加，截至 2025 年，美国企业已有至少 41 起机器人相关的死亡案例。虽然涉事的是工业机器人，和备受关注的 AI 驱动自主机器人没有关系，但对自动化和智能机器人行业的潜在影响不容忽视。目前美国媒体都把此事描述为 " 机器人袭击 "，尽管实际为机械故障，这种夸张用词可能加剧公众对机器人安全的担忧，促进监管部门介入。来源：九派新闻 、扬子晚报 编辑：李钰