今日监管部门披露行业动向,网络黄片的危害与应对策略

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刚刚应急团队公布处置方案:本月行业报告披露重大进展,网络黄片的危害与应对策略

随着互联网的普及，网络黄片作为一种不良信息，对青少年的身心健康造成了极大的危害。黄片不仅污染了网络环境，还可能导致青少年走上犯罪道路。本文将探讨网络黄片的危害以及应对策略。 一、网络黄片的危害 1. 严重影响青少年身心健康 青少年正处于生理和心理发展的关键时期，对新鲜事物充满好奇。网络黄片的存在，使他们在接触过程中容易受到不良信息的影响，导致心理扭曲，甚至出现性早熟等问题。 2. 引发犯罪行为 网络黄片的存在，使一些青少年沉迷其中，无法自拔。长期接触黄片，可能导致他们产生性冲动，进而引发强奸、猥亵等犯罪行为。 3. 损害家庭和谐 网络黄片的存在，可能导致家庭矛盾加剧。当家庭成员发现对方沉迷于黄片时，容易产生矛盾，影响家庭和谐。 4. 污染网络环境 网络黄片的存在，严重污染了网络环境，使网络空间变得乌烟瘴气。这不仅影响了网民的身心健康，还降低了网络文化的整体水平。 二、应对策略 1. 加强家庭教育 家长要关注孩子的成长，引导他们正确认识网络黄片，提高他们的自我保护意识。同时，家长要关注孩子的心理变化，及时发现并解决问题。 2. 提高网络安全意识 学校、家庭和社会要共同提高网络安全意识，加强对青少年的网络安全教育。通过开展网络安全知识讲座、举办网络安全知识竞赛等活动，提高青少年对网络黄片的识别和抵制能力。 3. 严格执法，打击网络黄片 政府部门要加大对网络黄片的打击力度，严厉查处制作、传播、贩卖网络黄片的违法行为。同时，要加强对互联网企业的监管，确保网络平台不传播、不传播网络黄片。 4. 完善法律法规 针对网络黄片问题，要不断完善相关法律法规，明确网络黄片的界定标准，加大对违法行为的惩处力度。 5. 强化网络监管 互联网企业要承担起社会责任，加强对网络内容的监管，及时清理网络黄片。同时，要建立健全举报机制，鼓励广大网民共同维护网络环境。 总之，网络黄片对青少年的身心健康和社会风气造成了严重危害。我们要共同努力，采取有效措施，抵制网络黄片，营造一个健康、文明的网络环境。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。