本月官方发布行业研究成果,警惕“免费”的诱惑：揭秘“黄色软件”的危害与防范

今日研究机构传递研究成果,自动驾驶贴上一副“退热贴”！,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。专业技术指导中心，远程视频协助安装

周口市项城市、渭南市富平县 ，张家界市慈利县、咸阳市长武县、临高县南宝镇、内蒙古锡林郭勒盟二连浩特市、济宁市汶上县、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、东营市利津县、内蒙古包头市东河区、平顶山市郏县、湖州市南浔区、黄石市下陆区、商丘市虞城县、中山市南朗镇、黄冈市黄州区、吕梁市孝义市 、昭通市镇雄县、南阳市镇平县、榆林市吴堡县、泸州市叙永县、郴州市北湖区、广西河池市大化瑶族自治县、巴中市通江县、清远市英德市、永州市双牌县、怀化市通道侗族自治县、徐州市睢宁县、广西桂林市叠彩区

全天候服务支持热线,今日监管部门发布重大研究成果,警惕“免费”的诱惑：揭秘“黄色软件”的危害与防范，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：智能投诉管理系统，自动分类处理

内蒙古巴彦淖尔市临河区、辽源市东辽县 ，哈尔滨市平房区、毕节市金沙县、七台河市勃利县、临高县和舍镇、西双版纳景洪市、广元市青川县、广西南宁市良庆区、眉山市丹棱县、龙岩市漳平市、吉林市磐石市、烟台市莱阳市、万宁市大茂镇、雅安市雨城区、洛阳市嵩县、孝感市云梦县 、宁夏固原市泾源县、贵阳市息烽县、丹东市宽甸满族自治县、万宁市三更罗镇、屯昌县乌坡镇、鄂州市梁子湖区、成都市崇州市、武威市凉州区、湘潭市湘乡市、乐东黎族自治县佛罗镇、眉山市彭山区、宿州市砀山县、滨州市滨城区、西双版纳勐海县

全球服务区域: 伊春市丰林县、伊春市汤旺县 、宜宾市屏山县、开封市尉氏县、资阳市乐至县、哈尔滨市通河县、三门峡市湖滨区、扬州市邗江区、定安县龙湖镇、德州市宁津县、临汾市乡宁县、甘孜乡城县、邵阳市洞口县、重庆市巴南区、双鸭山市尖山区、济宁市鱼台县、宁夏石嘴山市平罗县 、安康市汉阴县、本溪市溪湖区、宿迁市宿豫区、新乡市延津县、宣城市绩溪县

昨日官方渠道公开新变化,本周行业协会发布新报告,警惕“免费”的诱惑：揭秘“黄色软件”的危害与防范，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电使用问题咨询，实时解答各类疑问

全国服务区域: 酒泉市肃州区、广西钦州市钦南区 、六安市霍山县、南阳市方城县、延安市洛川县、吉林市永吉县、淄博市沂源县、恩施州鹤峰县、曲靖市会泽县、辽阳市文圣区、玉溪市易门县、广安市广安区、阳江市阳春市、东莞市凤岗镇、中山市东升镇、临沧市永德县、果洛达日县 、黔南长顺县、安康市汉阴县、六安市金安区、肇庆市高要区、驻马店市泌阳县、湘西州古丈县、杭州市余杭区、辽阳市辽阳县、孝感市孝南区、韶关市新丰县、昆明市官渡区、巴中市南江县、三亚市崖州区、赣州市赣县区、白银市景泰县、昭通市巧家县、大兴安岭地区塔河县、内蒙古乌兰察布市兴和县、乐山市沐川县、果洛久治县、陵水黎族自治县提蒙乡、梅州市大埔县、通化市通化县、徐州市邳州市

统一服务管理平台，智能监控质量:今日监管部门发布权威报告,警惕“免费”的诱惑：揭秘“黄色软件”的危害与防范

在互联网高速发展的今天，各种软件层出不穷，其中不乏一些打着“免费”旗号的软件。然而，在这些看似美好的“免费”背后，却隐藏着许多风险和隐患。尤其是那些打着“黄色软件”旗号的免费应用，它们不仅会对用户的隐私安全造成威胁，还可能对用户的身心健康产生不良影响。本文将揭秘“黄色软件”的危害与防范措施。 一、免费黄色软件的危害 1. 隐私泄露：免费黄色软件往往需要用户授权获取手机权限，包括读取短信、联系人、通话记录等。一旦授权，这些软件可能会将这些信息泄露给第三方，给用户带来不必要的麻烦。 2. 资费陷阱：一些免费黄色软件在吸引用户下载后，会通过推送广告、诱导用户购买增值服务等方式，让用户在不知不觉中承担高昂的资费。 3. 病毒感染：免费黄色软件可能含有恶意代码，一旦用户下载并安装，手机系统就可能被病毒感染，导致手机变慢、数据丢失等问题。 4. 心理健康影响：长时间接触黄色内容，容易导致用户沉迷其中，影响正常生活和工作。对于未成年人来说，更可能对他们的身心健康造成严重影响。 二、防范措施 1. 下载正规渠道的应用：用户在下载应用时，应选择正规的应用市场，如苹果App Store、华为应用市场等，避免下载来路不明的应用。 2. 仔细阅读授权权限：在安装应用时，要仔细阅读授权权限，对于不必要的权限，可以拒绝授权。 3. 安装安全防护软件：为手机安装安全防护软件，如杀毒软件、隐私保护软件等，可以有效防止恶意软件的侵害。 4. 增强网络安全意识：用户应提高网络安全意识，不轻易点击不明链接，不随意下载不明文件。 5. 加强家庭教育：家长要加强对未成年人的教育，引导他们正确使用网络，避免接触不良信息。 总之，面对免费黄色软件的诱惑，我们要保持警惕，提高防范意识，保护自己的隐私安全。同时，社会各界也应共同努力，营造一个健康、安全的网络环境。

[标签:内容]·  汽车十三行    ID：wzhauto2023  ·   一份覆盖高速、城区典型事故的智能辅助驾驶实测结果，正在撕开行业长期堆砌信任的幻觉。成绩一经公布，迅速引发一场激辩。许多被市场热捧、屡屡在发布会上强调信赖感的产品，在这场实测中交付的结果，远远低于外界的期待。对比之下，越是营销火爆的品牌，测试成绩的反差越大。尽管早在今年 4 月，工信部已出台新规，明确禁止企业在智能驾驶宣传中使用 " 完全无人驾驶 "" 可以解放双手 "" 不依赖驾驶人 " 等夸大词汇，试图为行业降温；但现实中，很多消费者依然在准 L3、全场景点到点的宣传术语中，被重新激发信心。这份颠覆行业认知的测试成绩单，究竟揭示了当前智能驾驶技术哪些难以回避的短板？从工信部禁用夸大宣传词汇到第三方机构的严苛检测，政策红线与市场反馈的双重约束，将如何重塑行业的发展逻辑？在宣传泡沫逐渐消散后，智能驾驶行业将如何回归技术本质，实现从 " 概念炒作 " 到 " 安全落地 " 的转型？测试结果打脸  智能驾驶通过率不足一半2025 年被行业内普遍视作 " 全民智驾 " 元年，今年以来，多家头部汽车企业陆续宣告全面进军智能驾驶市场，并将高阶智能驾驶技术应用于基础款车型。为了让公众更清晰地认识智能驾驶辅助功能的真实水平，权威三方机构开展了一项全景式测试。其中在城市场景下，共设置了 9 类场景，分别为开进大转盘、转盘内汇入、过马路 4 小学生、故障车躲不躲、平庸的掉头、斜刺电瓶和儿童过马路、倒车难题、疯狂电瓶、盲区藏辆坐专车。城市场景中，这次使用了 26 款车参与测试，一共测试了 233 次，其中通过 103 次，通过率为 44.2%。其中，特斯拉 Model   X 表现最好，通过 8 次，通过率为 88.9%。其次，智界 R7、阿维塔 12、铂智 3X 都通过 7 次，处于第二梯队。在高速场景下，共设置了 6 类场景，分别是高速惊现事故车、施工路遇卡车、高速临时施工、消失的前车真高速版、高速路口遇野蛮加塞、莽撞横穿的猪。这次使用 36 款车型参与测试，一共进行了 183 次测试，其中通过测试为 44 次，通过率仅为 24%。其中，还是特斯拉 Model   3 与 Model   X 的通过性最为亮眼，6 类场景都分别通过 5 个，通过率为 83%。即便高速场景相对城市更为简单，但是在一些特殊复杂的工况，很多车型的智驾系统同样没有正确的应对。这份测试成绩单，无疑狠狠打脸了某些夸大宣传的企业。它清晰地展现出当前智驾技术的真实水平，也给整个行业的营销宣传敲响了警钟。事实上，国家相关部门早已关注到智能驾驶领域的夸大宣传问题，并出台了一系列政策加以规范。2025 年 4 月 16 日，工业和信息化部装备工业一司召开智能网联汽车产品准入及软件在线升级管理工作推进会，明确要求车企 " 不得进行夸大和虚假宣传 "，并强调需 " 明确系统功能边界和安全响应措施 "。在此之前，国家市场监督管理总局联合工信部发布《关于汽车自动驾驶宣传规范的通知》，禁用 " 完全自动驾驶 "" 无人驾驶 " 等夸大表述，要求标注 " 辅助驾驶 " 或 "L2/L3 级自动驾驶 "，对智驾宣传进一步收紧。此次针对智能驾驶的测试以及国家相关政策的规范，给过热的智能驾驶行业降了温，促使其回归理性发展的轨道。未来，智能驾驶行业只有在技术研发、安全保障、宣传规范等多方面协同发力，才能真正实现可持续发展，为人们带来更加安全、便捷的出行体验。用户只关心安全好用  不关心究竟是激光雷达还是纯视觉在智能驾驶领域，技术路线的选择一直是行业关注的焦点。长期以来，纯视觉和激光雷达两大技术路线各执一词，争论不休。从全球范围来看，中国在智能驾驶领域的探索与实践走在了世界前列。在众多国内车企中，小鹏汽车在视觉技术方面表现突出。除了小鹏汽车这类坚持在视觉技术上深挖的车企，还有部分车企选择了激光雷达路线。激光雷达路线，其优势在于应对恶劣环境的能力更强，感知准确度高，能厘米级感知低矮物体，在追踪近距离物体，特别是拥堵下的慢速加塞场景中表现更出色。但激光雷达也存在明显缺点，成本居高不下限制了车企的搭载意愿，同时其算法也相对复杂。在选择了激光雷达路线的车企看来，视觉技术本质上更像是实验室产物，在实际应用中存在诸多问题。比如，视觉技术依赖摄像头获取信息，对异性障碍物的识别能力有所提升，但它不具备深度信息，需要不断标注新的异形障碍物来训练系统，可道路上总会出现新的、未被识别的障碍物，这就增加了发生危险的可能性。并且在恶劣环境下，如黑暗环境或大光比的明暗环境变化时，摄像头会受到较大影响，就如同人眼在类似环境下难以看清事物一样。然而，特斯拉的表现却让行业重新审视智能驾驶技术路线的选择。特斯拉坚持纯视觉路线，其 FSD 系统依赖 8 个摄像头实时拼接道路信息。虽然在中国，由于法规禁止道路数据跨境传输，特斯拉没有直接使用中国路测数据训练模型，但实际测试显示，特斯拉在实际应用中的表现甚至优于一些依赖激光雷达的车企。这一现象充分表明，在智能驾驶领域，实验室表现和技术路线本身的先进性固然重要，但更关键的是要在现实中做到万无一失。车企不能仅仅关注技术路线的选择，更要加大在算力提升、底层创新以及实际场景应用方面的投入。只有通过大量的实际道路测试和数据积累，不断优化算法，提高系统在各种复杂场景下的应对能力，才能真正推动智能驾驶技术的发展，让智能驾驶从概念走向现实，为人们的出行带来切实的便利与安全。别再用营销挑战法律红线目前多数车企在宣传自动驾驶时，往往聚焦于零接管、持续时长、AEB 等日常行为方面。然而，在实际可能发生的场景中依然存在不足。需知真正的 L2 级辅助驾驶应着力解决人类难以应对的问题。此次测试便是主要例举城市与高速极可能出现的场景，大量测试数据表明，在面对日常可能遭遇的极端环境问题时，大部分车企的智能驾驶系统无法有效应对，这与车企宣传的零接管概念存在极大误导性。这意味着车企所宣扬的零接管概念很大程度上是个伪命题，极易诱导消费者在 L2 技术尚未成熟、无法全面覆盖极端环境的情况下，做出危险驾驶行为。公安部交通管理局局长王强明确指出，目前我国市场上销售的汽车搭载的 " 智驾 " 系统都不具备 " 自动驾驶 " 功能，所有的智能辅助驾驶仍处于 L2 阶段。车辆仍需由人操控，驾驶人才是最终责任主体。若驾驶人在驾驶时 " 脱手脱眼 "，不仅存在严重交通安全风险，一旦出事，还可能面临民事赔偿、行政处罚和刑事追责三重法律风险。此次测试无疑给行业敲响了警钟。智能辅助驾驶可作为一项技术配置合理使用，但车企必须杜绝接管次数的不实宣传以及自动驾驶的诱导传播，否则将承担相应责任。尤其是那些刻意传播此类错误概念的企业，相关部门极有可能依据此次测试结果，在资本和消费市场制定针对性法律法规。这一系列动作表明，此前过度火热的自动驾驶概念该回归理性，热度该降降温了。车企应将更多精力投入到技术研发与完善上，切实提升智能驾驶系统在各种复杂场景下的可靠性与安全性，而非单纯依靠营销噱头误导消费者。—— END ——目前已入驻平台新浪财经｜富途牛牛｜同花顺｜东方财富｜雪球凤凰｜腾讯｜搜狐｜网易｜易车｜知乎｜百家号商务合作  邮箱   | wzhauto2023@163.com版权声明文章版权归汽车十三行所有